Proyek inovatif “Optimalisasi Waktu Tunggu Lampu Merah dengan Simulasi Monte Carlo,” yang dikembangkan oleh tiga mahasiswa Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Gadjah Mada (UGM), berhasil menginspirasi dengan pemanfaatan metode statistika untuk pemecahan masalah nyata dalam lalu lintas perkotaan. Proyek ini memenangkan juara pertama pada Olimpiade Statistika Nasional Smatic 5.0 yang diselenggarakan oleh Universitas Negeri Jakarta pada 10 Agustus 2024, dan menarik perhatian sebagai solusi berbasis data yang konkret dan terukur untuk mengurangi kemacetan di kota-kota besar.
Dalam proyek mereka, Mahardi, Rahma, dan Daffa menerapkan metode simulasi Monte Carlo untuk mengoptimalkan waktu tunggu pada lampu lalu lintas, menciptakan sistem pengaturan yang lebih efisien bagi pengendara. Pendekatan ini membuktikan bahwa statistik bukan hanya teori abstrak tetapi alat praktis yang mampu menghadirkan dampak nyata pada kehidupan sehari-hari. Dengan cara yang inovatif, ketiganya berhasil menunjukkan bagaimana data dan simulasi dapat diintegrasikan untuk menghasilkan kebijakan lalu lintas yang lebih responsif dan berkelanjutan.
Tema yang diusung dalam kompetisi ini, “Statistika untuk Pemecahan Masalah Kontemporer,” mendorong setiap tim untuk menganalisis data secara kritis dan menghasilkan solusi yang tepat guna. Tim UGM juga ditantang menyampaikan ide mereka dalam bentuk infografis yang jelas, sehingga solusi tidak hanya kuat secara analitis tetapi juga dapat dipahami oleh masyarakat luas. Penguasaan ini mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 4 yang berfokus pada kualitas pendidikan dan literasi data sebagai keterampilan penting dalam menghadapi tantangan global.
Tim yang diberi nama ESTETIC ini menampilkan kolaborasi yang kuat, memadukan pemikiran analitis dan pendekatan praktis untuk menghasilkan solusi yang berdampak. Dukungan dari pendidikan statistika di UGM memberikan dasar yang solid bagi mereka untuk menerapkan teori menjadi solusi praktis yang inovatif. Keberhasilan mereka juga mendukung SDG 9 tentang inovasi dan pengembangan infrastruktur, menunjukkan bagaimana riset yang kuat dan pemanfaatan teknologi modern dapat membantu menyelesaikan masalah perkotaan yang kompleks.
Melalui karya ini, Mahardi, Rahma, dan Daffa berharap dapat menginspirasi mahasiswa lain untuk memanfaatkan statistika dan analisis data dalam menghadapi tantangan nyata di Indonesia. Dengan lebih banyak proyek seperti ini, Departemen Matematika UGM terus berperan dalam kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkontribusi pada pembangunan berkelanjutan.
Kata Kunci: Monte Carlo, Statistika, Prestasi Mahasiswa
Penulis: Mahardi dkk
Penyunting: Endang Sulastri
Foto: Mahardi dkk