CornCareX adalah aplikasi inovatif berbasis teknologi computer vision yang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penyakit pada daun tanaman jagung. Dikembangkan oleh dua mahasiswa Departemen Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Gadjah Mada, aplikasi ini dirancang untuk membantu petani dalam memantau kesehatan tanaman jagung secara cepat dan akurat. Teknologi yang digunakan memungkinkan identifikasi penyakit sejak dini, sehingga petani dapat mengambil tindakan pencegahan atau penanganan yang tepat sebelum penyakit menyebar dan menurunkan hasil panen.
Inovasi ini dilatarbelakangi oleh tantangan yang dihadapi para petani jagung di Indonesia, di mana penyakit tanaman sering menyebabkan kerugian signifikan. Dengan peningkatan kebutuhan jagung sebagai bahan pangan dan pakan ternak, produktivitas yang terganggu dapat mengancam ketahanan pangan nasional. Data menunjukkan adanya penurunan luas panen jagung pada tahun 2023 dibandingkan dengan tahun sebelumnya, yang menggarisbawahi pentingnya solusi deteksi dini ini.
Penggunaan aplikasi CornCareX selaras dengan tujuan SDG 2, “Mengakhiri Kelaparan,” dengan mendukung produktivitas dan kesejahteraan petani. Dengan deteksi penyakit yang lebih cepat dan tepat, CornCareX berpotensi besar menjaga stabilitas panen dan memperkuat ketahanan pangan di Indonesia.
CornCareX dikembangkan melalui proses panjang, Dimaz Andhika Putra dan Immanuella Rere Kusumawardhani, sebagai penciptanya, mengeksplorasi berbagai arsitektur CNN untuk hasil deteksi optimal. Setelah menemukan pendekatan terbaik, mereka merancangnya dalam bentuk aplikasi yang dapat diakses oleh pengguna umum, terutama para petani jagung. Aplikasi ini diharapkan bisa diadopsi secara luas dan menjadi alat pendukung yang handal bagi petani.
Pengembangan CornCareX berkontribusi pada tujuan SDG 9, “Industri, Inovasi, dan Infrastruktur,” dengan menyediakan solusi teknologi yang meningkatkan efisiensi pertanian. Dukungan dari pemerintah dan sektor swasta diharapkan dapat memperluas jangkauan aplikasi ini ke berbagai wilayah, sehingga semakin banyak petani yang diuntungkan.
CornCareX telah berhasil meraih juara pertama dalam kompetisi esai “Smart Statistic (SMATIC) 5.0” yang diselenggarakan oleh Universitas Negeri Jakarta, menunjukkan apresiasi atas potensinya sebagai solusi efektif dalam mendukung sektor pertanian di Indonesia.
Kata Kunci: Inovasi Matematika, Aplikasi AI, Prestasi Mahasiswa
Penulis: Dimaz Andhika Putra
Penyunting: Endang Sulastri
Foto: Dimaz Andhika Putra