Dunia terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi, mulai dari meningkatnya pengguna internet hingga bertambahnya kebutuhan akan pengolahan data. Menyadari pentingnya keterampilan analitik data di era digital, Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gadjah Mada, menggelar kelas Praktisi Mengajar pada mata kuliah Machine Learning dengan tema “Penyelesaian Masalah dengan Machine Learning”, pada Sabtu (15/2).
Kegiatan ini berlangsung secara luring di Ruang Kuliah 102 FMIPA UGM dan diikuti oleh mahasiswa S1 Statistika, S1 Matematika, serta S2 Matematika. Kelas ini menghadirkan Febriandi Rahmatulloh, alumnus Statistika UGM angkatan 2002 yang saat ini menjabat sebagai Direktur Astra Digital Internasional, sebagai narasumber utama. Ia didampingi oleh Dr. Nanang Susyanto, S.Si., M.Sc. dan Bapak Danang Teguh Qoyyimi, S.Si., M.Sc., Ph.D., dosen pengampu mata kuliah Machine Learning.
Terdapat tiga sesi utama dalam kelas ini. Sesi pertama membahas konsep dasar Machine Learning serta algoritma yang umum digunakan di industri. Sesi kedua mengupas studi kasus nyata, termasuk bagaimana data diolah untuk membangun model prediktif yang mendukung pengambilan keputusan. Sesi terakhir berupa Problem Framing Workshop, di mana mahasiswa bekerja dalam kelompok untuk menyusun strategi penyelesaian berbasis Machine Learning. Hasil diskusi dipresentasikan dalam bentuk sketsa awal yang akan dikembangkan menjadi proyek selama 14 minggu. Praktisi memberikan tanggapan serta wawasan tambahan guna memperdalam pemahaman mahasiswa terkait manajemen proyek dalam implementasi Machine Learning.
Kelas yang berlangsung dari pukul 08.30 hingga 11.00 WIB ini berjalan lancar dengan antusiasme tinggi dari mahasiswa. Salah satu peserta, Tiara Fatihah Kusumaningtyas, berbagi kesannya, “Kelas ini sangat menarik dan memberikan wawasan baru terkait penerapan Machine Learning di industri. Materinya insightful, dan narasumbernya sangat profesional serta interaktif dengan mahasiswa.”
Melalui kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya mendapatkan pemahaman teori, tetapi juga pengalaman langsung dalam menyusun solusi berbasis Machine Learning. Interaksi dengan praktisi industri memberikan wawasan nyata mengenai tantangan serta peluang di dunia kerja. Diskusi interaktif dan keterlibatan aktif peserta semakin memperkuat kesiapan mahasiswa dalam menghadapi dunia industri, khususnya di bidang Machine Learning.
Kata Kunci: Kelas Praktisi, Pengolahan Data, Machine Learning
Penulis: Iin Nauli Rahmawati
Foto: Fathan Rasyid Rahmadhan