Gammafest 2024 bukan hanya ajang kompetisi, tetapi juga ruang bagi mahasiswa untuk menerapkan kemampuan analisis data dalam menyelesaikan permasalahan nyata. Pada edisi tahun ini, Kurniawan Chandra Wijaya, mahasiswa S-1 Statistika FMIPA Universitas Gadjah Mada angkatan 2022, berhasil meraih medali perunggu dalam kompetisi Statistics Analysis Competition (SAC), salah satu cabang yang diperlombakan di Gammafest. Namun lebih dari itu, karya yang dihasilkan Chandra dalam makalahnya menunjukkan bagaimana metodologi statistika dapat memberikan solusi yang berkelanjutan bagi isu-isu ekonomi.
Dalam makalah berjudul “Penerapan Metode Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) dengan Jarak GCD untuk Memodelkan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Konstan per Kapita di Pulau Kalimantan”, Chandra mengeksplorasi penggunaan data panel yang disertai unsur geospasial untuk memetakan faktor-faktor yang memengaruhi PDRB konstan per kapita. Metode GTWR yang digunakan dalam penelitian ini merupakan pengembangan dari regresi klasik yang memperhitungkan variasi spasial dan temporal, sehingga menghasilkan model yang lebih akurat dalam memprediksi variabel-variabel ekonomi di wilayah tertentu. Chandra menemukan bahwa faktor-faktor seperti persentase penduduk usia produktif, jumlah penduduk miskin, belanja pemerintah daerah, dan rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap PDRB di Kalimantan.
Karya Chandra ini tidak hanya menjadi sebuah prestasi pribadi, tetapi juga menyumbang wawasan baru dalam analisis ekonomi berbasis data geospasial. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana statistik dapat menjadi alat penting dalam mendukung kebijakan pembangunan yang lebih tepat sasaran, terutama di wilayah dengan kondisi geografis yang beragam seperti Kalimantan.
Penerapan metode GTWR dalam penelitian ini relevan dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 8: Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi, yang berfokus pada promosi pertumbuhan ekonomi inklusif dan berkelanjutan. Dengan memodelkan PDRB konstan per kapita, penelitian ini mendukung pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkeadilan. Selain itu, karya ini juga mendukung SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur, di mana metode statistik yang inovatif seperti GTWR dapat digunakan untuk memfasilitasi pembangunan infrastruktur yang lebih efisien dan berdasarkan data yang tepat.
Gammafest 2024 bukan hanya soal siapa yang menang, tetapi tentang bagaimana analisis statistik dapat digunakan untuk menghasilkan solusi nyata. Karya Chandra adalah contoh nyata dari bagaimana pendidikan tinggi dapat mendorong inovasi yang berdampak pada berbagai sektor, terutama dalam mendukung pembangunan ekonomi yang berkelanjutan di Indonesia.
Kata Kunci: Geospasial, Analisis Data, Prestasi Mahasiswa
Penulis: Endang Sulastri
Foto: Kurniawan Chandra Wijaya