Departemen Matematika Universitas Gadjah Mada melaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat bersama Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika Kabupaten Brebes. Acara ini berlangsung di Auditorium Lantai 7 FMIPA UGM dan dihadiri oleh para Guru Matematika Kabupaten Brebes yang tergabung dalam MGMP serta Dosen Departemen Matematika UGM yang terlibat dalam program PkM. ...
Tag: SDG 4: PENDIDIKAN BERMUTU
Kunjungan SMA Negeri 3 Purwokerto ke Departemen Matematika UGM
Departemen Matematika Universitas Gadjah Mada (UGM) menerima kunjungan dari SMA Negeri 3 Purwokerto pada Rabu, 8 Januari 2025. Acara ini berlangsung di Auditorium lantai 7 Gedung FMIPA UGM, dengan tujuan memperkenalkan manfaat matematika dalam kehidupan sehari-hari serta peluang karir yang ditawarkan oleh program studi di Departemen Matematika UGM, yaitu Ilmu Aktuaria, Statistika, dan Matematika. ...
Open House Pascasarjana Departemen Matematika UGM
Pada Senin, 30 Desember 2024, Departemen Matematika Universitas Gadjah Mada sukses menyelenggarakan Open House Pascasarjana secara daring melalui Zoom Meeting. Acara ini bertujuan untuk memperkenalkan program S2 dan S3 Matematika UGM kepada masyarakat umum yang berminat. Acara tersebut dihadiri oleh Dr. Nanang Susyanto, S.Si., M.Sc., M.Act.Sc. (Ketua Departemen Matematika), Prof. Dr. Sri Wahyuni, S.U. (Ketua Program S2), dan Prof. Dr. Ch. Rini Indrati, M.Si. (Ketua Program S3). Dalam acara ini, peserta mendapatkan gambaran menyeluruh mengenai kurikulum, peluang riset, serta prospek karier lulusan. ...
Florence Nightingale: Pelopor Statistik Kesehatan Modern
Florence Nightingale (1820–1910) dikenal sebagai perawat yang berjasa selama Perang Krimea, tetapi kontribusinya melampaui batasan profesi tersebut. Nightingale adalah pelopor dalam penggunaan statistik untuk meningkatkan layanan kesehatan. Dengan pendekatan berbasis data, ia berhasil merevolusi sistem kesehatan masyarakat, menjadikannya salah satu tokoh penting dalam sejarah statistik. ...
Karl Pearson: Pionir Statistik Modern
Karl Pearson adalah salah satu tokoh terpenting dalam sejarah statistik, sering disebut sebagai bapak statistik modern. Lahir pada 27 Maret 1857 di London, Inggris, Pearson dikenal karena kontribusinya yang sangat besar dalam mengembangkan berbagai teknik statistik yang masih digunakan hingga saat ini. Salah satu kontribusi terbesarnya adalah pengembangan koefisien korelasi Pearson dan distribusi chi-square, yang menjadi dasar dalam banyak aplikasi statistik dan uji hipotesis. ...
Ronald A. Fisher: Bapak Statistik Modern
Ronald Aylmer Fisher adalah salah satu matematikawan dan statistikawan paling berpengaruh dalam sejarah, yang sering disebut sebagai “Bapak Statistik Modern”. Fisher lahir pada 17 Februari 1890 di London, Inggris, dan sepanjang hidupnya memberikan kontribusi luar biasa dalam pengembangan teori statistik yang membentuk dasar banyak teknik analisis data yang digunakan hingga saat ini. Dalam kariernya yang luar biasa, ia memperkenalkan beberapa konsep kunci dalam statistika, seperti analisis varians (ANOVA), estimasi maksimum likelihood, serta desain eksperimen, yang semuanya memainkan peran penting dalam statistik dan metodologi ilmiah modern. ...
Teori Entropi Informasi: Mengukur Ketidakpastian dalam Dunia yang Terhubung
Di era digital ini, kita hidup dalam dunia yang penuh dengan data. Setiap detik, informasi baru dikirimkan, diterima, dan dianalisis oleh berbagai perangkat di seluruh dunia. Namun, bagaimana kita mengukur informasi itu? Apakah semua informasi memiliki nilai yang sama, ataukah ada cara untuk mengukur seberapa berharga informasi tersebut? Di sinilah teori entropi informasi memainkan peran penting. ...
Teori Statistik Robust: Mengatasi Pengaruh Data Outlier
Statistika adalah bidang yang mengandalkan analisis data untuk menghasilkan kesimpulan yang valid. Namun, dalam prakteknya, data yang digunakan sering kali mengandung nilai pencilan atau outlier yang dapat mempengaruhi hasil analisis secara signifikan. Outlier dapat menyebabkan distorsi dalam estimasi parameter dan uji hipotesis, sehingga pengaruhnya harus dikelola dengan hati-hati. Untuk itu, teori statistik robust berkembang sebagai upaya untuk menangani dan mengurangi dampak data pencilan terhadap analisis statistik. Artikel ini akan membahas mengenai teori statistik robust, khususnya dalam konteks estimasi robust dalam regresi dan uji hipotesis. ...
Teorema Neyman-Pearson: Dasar dari Pengujian Hipotesis Modern
Teorema Neyman-Pearson adalah fondasi penting dalam pengujian hipotesis statistik. Dikembangkan oleh Jerzy Neyman dan Egon Pearson, teorema ini membantu membuat keputusan optimal saat menghadapi dua hipotesis, yaitu hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1). Intinya, teorema ini bertujuan untuk memaksimalkan kekuatan uji statistik sambil menjaga tingkat kesalahan tetap terkendali. ...
Teori Statistika Multivariat: Analisis Faktor dan Klaster
Statistika multivariat merupakan cabang dari statistika yang digunakan untuk menganalisis data yang melibatkan lebih dari satu variabel. Dalam banyak aplikasi dunia nyata, data sering kali terdiri dari berbagai variabel yang saling berhubungan. Oleh karena itu, metode statistika multivariat sangat penting untuk menganalisis hubungan antar variabel tersebut. Beberapa teknik yang digunakan dalam statistika multivariat untuk menganalisis data melibatkan lebih dari satu variabel adalah analisis faktor, analisis klaster, dan teknik reduksi dimensi seperti Principal Component Analysis (PCA). Artikel ini akan membahas secara lebih mendalam mengenai analisis faktor, analisis klaster, serta PCA dan penerapannya dalam berbagai bidang. ...