Yogyakarta, 25 Juni 2025 — Sesi “Modelling 101” yang merupakan bagian dari rangkaian kegiatan MIDSEA Summer School sukses diselenggarakan di Arjuna Room, Alana Hotel Yogyakarta. Kegiatan ini diikuti oleh 13 peserta dari berbagai negara, termasuk Indonesia, Filipina, Jepang, dan Thailand. Para peserta berasal dari latar belakang yang beragam, mulai dari dosen, peneliti, perwakilan WHO, hingga mahasiswa. ...
Tag: SDG 4: PENDIDIKAN BERMUTU
Eksplorasi Bayesian Inference dan MCMC dalam Model Statistik Kompleks: Perspektif dari MIDSEA Summer School 2025
Pada Hari Ketiga MIDSEA Summer School 2025, Dr. Akira Endo, Asisten Profesor dari Saw Swee Hock School of Public Health, membahas Bayesian Inference dan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sebagai topik utama. Dr. Endo menjelaskan dasar-dasar Bayesian inference, yang merupakan proses pembaruan pengetahuan atau keyakinan berdasarkan data baru. Dengan menggunakan Bayes’ Theorem, pendekatan ini menggabungkan pengetahuan sebelumnya tentang parameter (prior) dengan data yang diamati untuk menghasilkan distribusi posterior, yang menggambarkan kemungkinan nilai parameter setelah memperhitungkan data. ...
Eksplorasi Foundation Model Satelit dan Machine Learning untuk Kesehatan: Hari Ketiga Track AI Berlangsung Interaktif
Yogyakarta, 25 Juni 2025 — Kegiatan Summer School Track AI di Alana Hotel Yogyakarta terus berlanjut dengan antusiasme tinggi. Memasuki hari ketiga, sesi bertajuk “Satellite FM Day 3” menghadirkan dua pemateri yang membimbing peserta dalam eksplorasi foundation model untuk citra satelit dan penerapan data mining dalam bidang kesehatan. ...
Implementasi Maximum Likelihood Estimation (MLE): Estimasi Parameter dan Interval Kepercayaan dari Data
Hari kedua Inference Track MIDSEA Summer School 2025 pada tanggal 24 Juni 2025 di Yudhistira Room, Gedung MICC, The Alana Yogyakarta Hotel and Convention Center, berjalan dengan sukses. Sesi berjudul “Implementing MLE” ini membahas tantangan dalam penerapan Maximum Likelihood Estimation (MLE) pada model statistik yang kompleks. Salah satu isu yang dibahas adalah ketidakpastian dalam estimasi parameter, terutama ketika menghadapi model yang memiliki banyak variabel dan parameter. Dalam sesi ini, peserta mempelajari bagaimana metode numerik dan optimisasi dapat digunakan untuk menemukan parameter yang memaksimalkan fungsi likelihood, meskipun model yang digunakan seringkali melibatkan ketidakpastian dan data yang tidak sempurna. ...
Simulasi Model Penyakit Menular Realistis: Lama Berlangsungnya Fase Penyakit dan Ketidakpastian
Hari kedua Simulation Track MIDSEA Summer School 2025 pada tanggal 24 Juni 2025 berlangsung dengan lancar. Bertempat di Bima Room, Gedung MICC, The Alana Yogyakarta Hotel and Convention Center, sesi berjudul “Sojourn Times and Uncertainty” ini membahas tidak realistisnya model penyakit menular (SIR) standar yang terdiri dari tiga kompartemen atau fase, yaitu fase rentan terinfeksi penyakit (S), fase terinfeksi penyakit (I), dan fase sembuh dari penyakit (R). Hal ini disebabkan oleh jumlah populasi di setiap fase yang bukan merupakan bilangan bulat dan tidak dipertimbangkannya lama waktu seseorang berada dalam fase tertentu pada model deterministik. ...
Pemodelan Penyakit Menular: Fondasi Penting Epidemiologi Modern
Yogyakarta, 24 Juni 2025 — Sesi “Modelling 101” yang merupakan bagian dari rangkaian pelatihan epidemiologi regional, sukses diselenggarakan di Arjuna Room, Alana Hotel Yogyakarta. Kegiatan ini diikuti oleh 13 peserta dari berbagai negara, termasuk Indonesia, Filipina, Jepang, dan Thailand. Para peserta berasal dari beragam latar belakang, seperti dosen, peneliti, perwakilan dari WHO, dan mahasiswa. ...
MIDSEA Summer School 2025 Soroti Peran Foundation Model dalam Pengembangan AI Kesehatan
Yogyakarta, 24 Juni 2025 — Departemen Matematika FMIPA Universitas Gadjah Mada menyelenggarakan MIDSEA Summer School 2025, sebuah forum ilmiah kolaboratif yang mempertemukan peserta dari berbagai negara Asia Tenggara untuk mendalami isu-isu strategis di bidang matematika dan aplikasinya. Salah satu subtopik pembahasan dalam kegiatan ini adalah AI for Infectious Disease Modeling (AI4IDM), yang berfokus pada pemanfaatan kecerdasan buatan dalam memahami dan mengantisipasi penyebaran penyakit menular. ...
Bahas Maximum Likelihood Estimation, Track Inference pada Midsea Summer School 2025 Tawarkan Pendekatan Kritis dalam Analisis Data
Yogyakarta, 23 Juni 2025 — Midsea Summer School 2025 menggelar sesi breakout dari jalur Track Inference. Empat pemateri yang telah lama berkiprah di dunia epidemiologi dan statistika, Akira Endo, Swapnil Mishra, Angkana T. Huang (HAT), dan Bimandra Djaafara, hadir membagikan pengetahuan dan pengalaman mereka kepada para peserta. ...
Kecerdasan Buatan dan Epidemiologi: Track AI for IDM Kupas Tuntas Pemodelan Penyakit Menular
Yogyakarta, 23 Juni 2025 — Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu merespons wabah penyakit menular? Pertanyaan ini menjadi titik tolak pembukaan sesi Track AI for Infectious Disease Modelling (AI for IDM) yang digelar pada hari pertama rangkaian pelatihan intensif di bidang epidemiologi dan kesehatan masyarakat. ...
Pelajari Dinamika Wabah Penyakit, MIDSEA Hadirkan Track “Simulations” Dipandu Ahli Internasional
Yogyakarta, 23 Juni 2025 — Salah satu sesi lanjutan yang menarik perhatian dalam MIDSEA Summer School 2025 adalah Track Simulations, yang dipandu oleh Prof. Alex Cook, perwakilan utama dari inisiatif MIDSEA dan pakar epidemiologi matematika dari National University of Singapore (NUS). Track ini dirancang untuk memperkenalkan peserta pada pendekatan pemodelan simulasi stokastik, yang sangat penting dalam memahami penyebaran penyakit menular secara lebih realistis. ...